校准过程的数据完整性

作为一个概念，数据完整性绝不是一个新概念，它已经存在了几十年。在本文中，我们从校准过程的角度来看待数据完整性，主要关注制药和受监管的行业。我们先大致看一下数据完整性：什么是数据完整性？为什么它是重要的？违背数据完整性可能导致什么后果？

本白皮书中讨论的主题：

• 提高数据完整性的主要步骤
• 破坏数据完整性的影响
• ALCOA 和 ALCOA plus
• 什么原因会导致数据完整性问题？
• 消费者应避免的第一个陷阱–欺诈药物

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